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Las cámaras de tu línea transmiten en vivo cada pieza y vehículo.
INSPECCIÓN DE CALIDAD CON IA · MANUFACTURA
La plataforma de IA visual para la manufactura automotriz.
Detecta defectos en tiempo real, identifica patrones de manufactura y asegura un registro visual de auditoría completo para cada vehículo en la línea.
Las cámaras de tu línea transmiten en vivo cada pieza y vehículo.
Nuestra IA analiza cada pieza en tiempo real para detectar los defectos que te importan.
Alertas al instante, historial bajo demanda, un registro visual de auditoría por vehículo y datos en vivo hacia los sistemas que ya usas.
NUESTRA ESPECIALIDAD
Cuatro categorías de defectos cubren casi todo lo que se escapa de una línea. Cada una tiene un modelo de visión especializado: esto es lo que buscan.
Componentes ausentes, de variante incorrecta o en la posición equivocada. Se verifica que sea la pieza correcta, bien asentada y con la orientación adecuada.
550 recalls 4.33M vehículos
Etiquetas de identificación y cumplimiento que faltan, son incorrectas o ilegibles. Se verifican presencia, ubicación y legibilidad.
280 recalls 4.15M vehículos
Arneses ruteados fuera de trayectoria o conectores acoplados solo parcialmente. Se verifican ruteo, bloqueo completo y holgura.
400 recalls 2.56M vehículos
Corrosión, rayones, abolladuras o contaminación en una superficie terminada. Se verifica un acabado limpio y sin daños según la especificación.
45 recalls 255K vehículos
Cifras de recalls de 2024–2026 en EE. UU., Canadá, Japón, China y Alemania.
¿Tienes un problema único? Nos encanta la I+D y los problemas difíciles — si no está en esta lista, probablemente también podamos detectarlo.
HablemosEL REGISTRO DE RECALLS · 2024–2026
13.581.296
vehículos llamados a revisión en cinco mercados desde 2024 por estas mismas categorías de defectos, visibles en la línea.
Reserva una consulta gratuita: 30 minutos con un ingeniero, sin discurso de ventas. Trae tu lista de defectos, te mostraremos lo que Hyperion puede detectar en tu línea y definiremos un piloto desde ahí.
Sí. Hyperion está creado para el control de calidad en manufactura con raíces profundas en lo automotriz, pero el mismo enfoque de IA visual aplica donde haya que detectar defectos en tiempo real: electrónica, empaque, alimentos y bebidas, farmacéutica, metales y ensamble en general. Como regla general, si puedes verlo y describirlo, Hyperion puede detectarlo.
Normalmente no. Hyperion funciona con las cámaras industriales e IP estándar que la mayoría de las líneas ya tiene, transmitiendo por protocolos estándar como RTSP y GigE Vision, sin hardware propietario que comprar. Si tu línea aún no está instrumentada, te ayudamos a definir el montaje de cámaras durante la consulta.
No. Para empezar, te acompañamos en cada paso, incluida la recolección de datos. Más importante aún, el copiloto de IA de Hyperion arma y configura el agente de visión contigo mediante un flujo guiado: describes el defecto, pruebas el agente en un playground y lo despliegas sin escribir código de modelos. Y no termina con el despliegue: nuestros ingenieros siguen disponibles después, para que tu equipo nunca tenga que arreglárselas solo.
La respuesta corta es sí. Entendemos la necesidad de integrarse con tus sistemas existentes: transmite resultados en vivo a tu MES, SCADA o data warehouse, o consúltalos desde cualquier lugar vía API. Cada empresa usa sistemas distintos, así que si no tenemos la integración que necesitas, la construimos contigo.
Nos adaptamos a tus requisitos de seguridad. Hyperion puede correr completamente on-premise para que el video nunca salga de tu planta, o en un despliegue seguro en la nube, lo que tu equipo prefiera. En cualquier caso mantienes el control de tus datos y cada inspección queda registrada con un historial de auditoría completo.
El precio se ajusta a tu despliegue (líneas, cámaras y puntos de inspección) y lo mantenemos competitivo. Contáctanos y te daremos un panorama claro tras una consulta breve; la mayoría de los equipos empieza con un piloto en una sola línea.
Tráenos tu lista de defectos y la cruzaremos con 6,511 recalls — luego te mostraremos, cuadro por cuadro, lo que Hyperion habría detectado en tu línea.